1) 模糊信息分析法
该方法是对模糊事物进行划分、判断或推理的方法. 中药指纹图谱特征具有一定的模糊性,通常采用“隶属度”来反映这种模糊性,即用隶属度来判别中药的真伪. 就中药的真伪甄别而言,计算机模糊识别的基本步骤是: ①特征提取,即从中药的指纹图谱中获取能够反映其本质的数量化特征. ②依照某种方式确定该中药指纹图谱特征对“真模式”、“假模式”的隶属度.③用最大从属原则或阈值原则确定该中药样品的真伪.
2) 人工神经网络法
该方法是模拟人脑功能的全新信息处理方法,其理论基础是神经网络的数学模型[ 9 ] . 神经网络对于处理那些关系不明确、背景不清楚、推理规则不确定的问题具有独到之处,非常适于处理中药指纹图谱信息. 反向传播(Back Prepagation,BP)模型是目前应用最广泛的人工神经网络模型. BP网络的运行分两步:首先利用一组已知结果的样本构成训练集,对于每一个样本的输入,根据前向传播得到与期望输出结果之间的误差,这些误差由输出层反馈到输入层,以此修正各个节点之间的连接权值. 反之这一过程,直到整个训练样本集的每一个模式和每一个输出单元的误差都小于某个特定值,训练才结束经过训练的网络,把系统规则、预测能力、变量转化都以权值的形式隐含在网络中,然后向输出层输入信息,即可给出处理结果.
3) 灰色关联聚类法
灰色系统是既包含已知信息,又包含未知信息的系统. 该方法以定义的相对关联度为测度,构建一种全新的模式识别模型[ 10 ] .此外,要实现中药的现代化,应当建立“谱效”学,即将中药指纹图谱与药效结果相对应起来,再采用可进行多变量解析的化学计量学方法,将中药色谱指纹图谱中化学成分的变化和中药药效结果从数量上联系起来. 必要时建立中药的体内血清药化学成分的指纹图谱,从而最终解决中药质量评价的科学性等中药质量关键性的科学问题,建立完善的中药质量评价体系.使中药产业建立起有自主知识产权的中药高水平全面质控标准,早日实现中药现代化.